スマートウォッチから得られる心拍数や血中酸素飽和度などの生体信号を、AIで解析して健康インサイトに変える技術がサムスンから発表されました。
ウェアラブルデバイスは日々の健康データを大量に収集していますが、その活用がまだ限定的なのが課題です。サムスンが開発した「ヘルス基盤モデル」は、こうした生体データをより高度に解析し、ユーザーが知るべき健康上の気づきを引き出すことを目指しています。スマートウォッチの健康機能の次世代化を見据えた研究です。
サムスン、スマートウォッチの生体信号をAI解析 「ヘルス基盤モデル」研究 - ケータイ Watch
サムスン電子は、ウェアラブル端末で取得される生体信号を分析するAI技術として、2つの「ヘルス基盤モデル」の研究成果を紹介した。
スマートウォッチで血圧や睡眠パターンを計測している人も多いと思いますが、その数値が「どう役に立つのか」が曖昧なことがありますよね。AIが個人の傾向を学習して、必要な時に「今、ストレッチした方がいいかも」「睡眠が不足気味です」といった実用的なアドバイスをくれるようになれば、ウェアラブル健康機能の価値がぐっと高まります。
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